Прогноз от справочника "Кто есть кто в робототехнике". Дискуссия о создании национальной поисковой системы породила множество версий относительно возможных причин данного проекта. Например, в числе этих версий - перспектива появления в зоне Рунета т. н. "исламского" поисковика. То есть, интересны и сами версии, и комментарии к ним, и мотивы комментаторов. В одном из комментариев было сказано даже, что это очередная глупость властей, поскольку национальный поисковик в России уже существует.
С нашей точки зрения, власть далеко не глупа - во всяком случае тогда, когда дело касается её интересов. И если уж на очень высоком уровне заговорили о создании "государственного" поисковика, это может означать только одно: существующие "независимые" поисковики приобрели слишком большое политическое влияние, в ряде случаев превышающее влияние государственной власти. Приведём простой пример, о котором давно знают все. а теперь, видимо узнала и власть: десятки тысяч российских интернетчиков не боятся ни ФСБ, ни МВД, ни ОПГ, но постоянно находятся в состоянии патологического. суеверного ужаса от того, что тот или иной поисковик "выбросит из индекса" их сайт. Огромное количество малых бизнесов зависит от работы поисковиков, и в этом большая заслуга создателей поисковых систем перед нашей страной. Но ведь как часто бывает? Есть уважаемые (и по праву) владельцы и топ-менеджеры, а есть и такие сотрудники, как модераторы. И хотя модераторы в большинстве своём также очень достойные люди, но некоторые из опрошенных нами интернетчиков уверены, что некоторые из модераторов, руководствуясь корыстными либо вкусовыми мотивами, могут без объективных причин заблокировать какие-то одни сайты и дать преференции каким-то другим сайтам. В частности, замечено нечто похожее на рэкет: как только известная поисковая система блокирует неугодный ей сайт (либо, возможно, выполняет коррупционный заказ на блокирование), начинают приходить письма от "доброжелателей" с предложениями за скромное вознаграждение "поднять" сайт в этой поисковой системе. А в результате рождается мнение, что, вопреки законам РФ, в Интернете введена жесточайшая цензура со стороны поисковиков, причем цензура довольно однобокая, поскольку, набрав в том или ином поисковике название любого извращения, можно увидеть множество самых постыдных и ужасных изображений. У властей возникает вопрос: если поисковики уже влиятельнее, чем ОРТ и ВГТРК, то не по тому ли, что ОРТ и ВГТРК воздерживаются от того, чтобы предоставить своим зрителям доступ к извращениям? И отсюда во властных кабинетах рождается соображение: а не свести ли под этим предлогом влияние частных поисковиков до уровня дециметровых ТВ-каналов, а Большой Рунет сделать практически государственным. Разумеется, пока не говорят о национализации частных поисковых систем, но настаивают, что сегодняшний Рунет - это такой же национальный ресурс, как радиочастотный спектр, позиции спутников на геостационарной орбите и воздушное пространство. И очень серьёзные люди полагают, что недопустимо, чтобы этот ресурс зависел от личностных особенностей модератора. И от весьма влиятельных людей слышны предложения о том, что (если продолжить аналогию с воздушных пространством) модератор любого интернет-проекта (поискового, занимающегося трудоустройством, каталога, форума и т. д.) должен иметь статус авиационного диспетчера, подчиняющегося жестким инструкциям. Видимо, именно это и будет прописано в будущих законах о СМИ и Интернет: четкие правила взаимодействия поисковиков с сайтами и четкие критерии продвижения или исключения сайтов из системы - чтобы любой инцидент можно было урегулировать в суде. Вероятно, депутаты потребуют обнародовать и информацию об особенностях индексирования каждого поисковика - чтобы веб-мастера могли уверенно планировать свой бизнес. "Поисковый робот, - заявил один наш собеседник - должен работать независимо. именно как интеллектуальный агент, а не управляться некими заинтересованными лицами. И это, возможно, будет жестко прописано в Законе". Что похоже на правду, поскольку о фундаментальном значении поисковых систем говорит то, что фактически именно они превращают любой сайт в СМИ. Потому что лишь тогда, когда пользователь Сети начинает находить содержание сайта с помощью поисковика, факт публикации для широких масс становится свершившимся.
Отсюда следующий вопрос: а как к такой перспективе отнесутся рядовые веб-мастера? Наш справочник, изучая работу роботов, к которым относятся и поисковые роботы, попутно изучал и мнения самых разных интернетчиков и пришел к нехитрому выводу, к которому пришли многие специалисты из самых разных сфер экономики: людям нужны понятные правила игры. То есть, многие согласятся работать не только с государственным поисковиком (а надо заметить, что отдельные госучреждения сегодня намного более корректны с гражданами, чем некоторые частные фирмы), но даже и с вышеупомянутым исламским. где уж точно все правила игры расписаны по четким правилам - по шариату. Во всяком случае, и российские власти идут в направлении регулирования Интернета по нормам, не чуждым и исламу: борьба с педофилией, теневым бизнесом и т. д.
Вот информация к размышлению: фрагмент письма, которое по поводу нашего сайта прислал 10 апреля 2012 сотрудник Службы поддержки Яндекса Платон Щукин:
Re: [Ticket#12040509002672264]
После анализа и классификации страниц Вашего сайта наши алгоритмы приняли решение ограничить его в поиске. Обратите внимание, что не все страницы, известные поиску Яндекса, включены в индекс и ранжируются высоко. Их включение и позиция зависят от качества сайта и его контента. На решение алгоритма может оказать влияние использование поискового спама, наличие на сайте страниц предназначенных для робота-индексатора, а не для чтения пользователями, размещение неуникальной информации и др. факторы...
Если Вы будете развивать сайт для пользователей, размещать уникальную и полезную информацию и следовать нашим рекомендациям, Ваш сайт со временем обязательно восстановится в поиске.
Многие из тех, кто знакомился с нашим сайтом на протяжении предыдущих 5 лет его существования, подтвердят, что как раз на e-memory.ru огромное количество именно уникальной информации, включая авторские статьи и публикацию продолжения популярного справочника "Компоненты и решения для создания роботов и робототехнических систем". Возникает вопрос: почему же ведущие поисковики без проблем индексируют этот сайт, содействующий развитию высоких технологий в России, а "национальный" поисковик разработал алгоритмы, которые "приняли решение ограничить его в поиске"? Напрашивается такой ответ: Яндекс де-факто вводит в Интернете запрещенную статьей 29 Конституцией РФ цензуру. Мы пока предполагаем только одну причину таких репрессий против нашего сайта: e-memory.ru оказывает полную поддержку социальной политике премьер-министра и впоследствии президента РФ Владимира Путина, а у Яндекса, по нашим данным, было взаимодействие с людьми из оппозиционной Лиги избирателей, ругающей Путина (правильно ли мы понимаем, что доводы в поддержку политики Путина Яндекс считает не полезной информацией, а поисковым спамом?). А наш сайт как раз покритиковал Лигу избирателей за составление ею "черных списков" школьных учителей (что, на наш взгляд, является величайшей гнусностью со стороны этой пресытившейся публики). И эта критика по времени совпала с отключением страниц нашего сайта. Вот вам и "Найдётся всё". Кстати, для тех, кто раскручивает ТИЦ с помощью "ссылок под Яндекс": наш сайт, в рамках работы над справочником по робототехнике, ради эксперимента тоже немного поучаствовал в этой программе. Так вот, Яндекс отключил и страницы со "ссылками под Яндекс" (видимо, сочтя их также поисковым спамом). Поэтому тот, кто пытается строить какой-то бизнес с помощью этих ссылок, сильно рискует. Надеемся, всё вышеизложенное наконец-то представляет из себя "уникальную и полезную информацию", которую требовал господин Щукин. Кстати, уважаемый читатель: раз уж "алгоритмы" Яндекса имеют такую власть, вдруг они возвысятся настолько, что лично Вы им чем-то не понравитесь и они заблокируют деньги на Вашем электронном кошельке?

«Динамический хаос» — так называется основа телекоммуникационных технологий, представленных Институтом радиотехники и электроники на выставке «Наука. Научные приборы-2001». Предназначены эти технологии для работы с входящей документацией, электронными архивами, электронными факсимильными книгами, школьными и вузовскими учебниками; обеспечения сохранения и доступа к литературному наследию; создания информационных серверов, работы с документами в электронных сетях. Также ИРЭ представил поисковую систему на основе нелинейной динамики для ассоциативного поиска и распознавания объектов в неструктурированных электронных архивах данных, основанную на теории динамического хаоса; ее область применения — поиск информации в Интернете, графических и текстовых базах данных, электронных книгах и библиотеках и т. д. А. П. Барсуков, журнал "ТКТ", № 12, 2001 г. (через эту ссылку можно бесплатно скачать справочник)

16 июля 2007 г. – Корпорация IBM и компания DataMirror Corporation (TSX: DMC) объявили о соглашении, согласно которому IBM приобретает DataMirror, штаб-квартира которой находится в городе Маркхэм, провинция Онтарио, Канада. По условиям достигнутой договоренности, IBM выкупит все находящиеся в обращении обыкновенные акции DataMirror за наличные по цене 27,0 канадских долларов за одну обыкновенную акцию. Общая сумма сделки составит около 170 млн. канадских долларов (что приблизительно соответствует 161 млн. долларов США).
Компания DataMirror является поставщиком технологии, которая обеспечивает идентификацию и сбор обновленных, дополненных или удаленных данных и предоставление этих измененных данных процессам, приложениям и базам данных в реальном времени, что позволяет гарантировать постоянный доступ к актуальной и достоверной информации, необходимой для принятия деловых решений.
«Организации остро нуждаются в способности распознавать, собирать и использовать в реальном времени информацию, которая помогает им принимать более взвешенные деловые решения, лучше обслуживать своих клиентов и повышать эффективность своих бизнес-операций, – говорит Амбудж Гойял (Ambuj Goyal), генеральный менеджер подразделения IBM Information Management. – Сочетание технологии DataMirror с программным обеспечением IBM для управления информацией поможет клиентам с большей продуктивностью использовать результаты текущего анализа данных в своих бизнес-процессах, что позволит им повысить конкурентоспособность и ценность информационных активов для своего бизнеса».
«Лучшие в отрасли интеграционные решения IBM, широко распространенные во всем мире, будут способствовать быстрому признанию программного обеспечения DataMirror, – утверждает Найджел Стокс (Nigel Stokes), основатель и главный исполнительный директор компании DataMirror. – Эта сделка является наглядным подтверждением значимости той громадной работы, которую команда DataMirror проделала за последние десять лет. Наши клиенты смогут и в дальнейшем получать преимущества от использования наших уникальных решений».
Приобретение IBM компании DataMirror будет способствовать успешной реализации инициативы Information on Demand (Информация по требованию), предполагающей использование информации в качестве конкурентоспособного стратегического бизнес-актива. Цель IBM – предоставить клиентам нужную информацию тогда, когда она им необходима, что поможет им оперативно реагировать на меняющуюся рыночную конъюнктуру, быстро определять новые возможности для бизнеса и улучшать итоговые результаты своей коммерческой деятельности.
Так, используя технологию DataMirror, компании розничной торговли могут передавать информацию из систем торговых терминалов в хранилище данных в режиме реального времени и автоматически инициировать важные деловые операции и события, такие, в частности, как пополнение запаса товаров в зависимости от текущего объема продаж и товарных резервов. Или, например, информация платежной системы телекоммуникационной компании может быть интегрирована в систему управления данными о клиентах для получения текущего представления о клиентской базе.
После завершения сделки IBM планирует:
■ Объединить DataMirror с подразделением IBM Information Management Software, которое возглавляет Амбудж Гойял.
■ Использовать программное обеспечение DataMirror для поддержки IBM Information Server – первой в своем роде платформы для интеграции информации – облегчая клиентам применение в режиме реального времени и в масштабе их предприятий методик интеграции данных, построенных на базе единой интеграционной платформы.
■ Использовать технологию DataMirror для реализации возможности сбора разнотипных данных в режиме реального времени.
Штат DataMirror составляет около 220 сотрудников; при этом клиентская база компании насчитывает свыше 2,2 тыс. компаний, в том числе Debenhams, FedEx Ground, First American Bank, Priority Health, Tiffany & Co. и Union Pacific Railroad.
Это приобретение должно быть одобрено акционерами и регулятивными органами, а также удовлетворять другим стандартным условиям заключения подобных сделок. Как ожидается, процедура приобретения будет завершена в третьем календарном квартале 2007 года.
Стремление организаций к более эффективному доступу, обработке и получению информации стимулирует быстрые изменения на рынке технологий управления информацией. Клиенты, в соответствии с растущими требованиями бизнеса, стараются обеспечивать сбор и интеграцию информации в более полном объеме, в режиме реального времени и в масштабах всего предприятия. Комбинация программных средств от IBM и DataMirror позволяет клиентам обеих компаний использовать лучшую в отрасли технологию сбора данных, модифицированных в соответствие с определенными событиями, в сочетании с IBM Information Server – самой мощной в отрасли платформой интеграции информации – для согласования этого интеграционного процесса с темпами развития бизнеса.
Компания DataMirror является поставщиком решений для интеграции информации в реальном времени и защите данных, которые помогают обеспечивать целостность и надежность информации во всех системах, которые создают и хранят данные. Гибкие инновационные решения DataMirror для интеграции данных позволят клиентам обеспечивать обнаружение, анализ и уведомление об изменениях информации в масштабах предприятия. Продукты DataMirror помогают клиентам принимать более взвешенные деловые решения благодаря доступу к актуальной и достоверной информации, необходимой для проведения адекватных, эффективных и своевременных действий, и ускорения поступательного движения вперед. Более 2,2 тыс. компаний, используя программное обеспечение DataMirror, добились ощутимого конкурентного преимущества. Штаб-квартира компании DataMirror находится в городе Маркхэм, провинция Онтарио, Канада, а офисы расположены по всему миру. 
Краткая информация о сделке
Эта сделка весьма привлекательна для акционеров DataMirror, поскольку предусматривает для обыкновенных акций DataMirror 19,42-процентную надбавку сверх средневзвешенной цены торгов в размере 22,61 канадских долларов на Торонтской фондовой бирже за двадцатидневный период.
Договоренности, достигнутые в рамках соглашения о приобретении, рассматривались и оценивались специальным комитетом совета директоров компании DataMirror, и после рекомендации специального комитета были единогласно одобрены советом директоров DataMirror. Совет директоров DataMirror единодушно рекомендует акционерам проголосовать за одобрение сделки. Компания PageMill Partners, LLC, выступавшая в роли финансового консультанта DataMirror, а также специальный комитет и совет директоров DataMirror, получили заключение от Orion Securities Inc. о том, что встречное удовлетворение, предлагаемое по условиям сделки, вполне привлекательно, с финансовой точки зрения, для акционеров DataMirror. Подготовленное Orion Securities Inc. заключение об обоснованности цены, которая предложена за DataMirror, будет включено в материалы собрания, рассылаемые акционерам DataMirror. Держатели 2543669 обыкновенных акций DataMirror, составляющих приблизительно 40,3% от общего количества находящихся в обращении обыкновенных акций DataMirror, согласились проголосовать за одобрение сделки.
Сделка приобретения будет осуществляться по плану, установленному в рамках соглашения. Сделка, чтобы пройти процедуру одобрения судом, должна быть предварительно одобрена не менее чем двумя третями голосов акционеров DataMirror на специальном собрании акционеров, которое запланировано на 24 августа 2007 г. Для завершения сделки необходимо выполнение ряда дополнительных условий, включая получение соответствующего одобрения регулятивных органов.
Утверждения прогностического характера
Настоящий пресс-релиз содержит определенные утверждения, касающиеся прогнозов на будущие периоды, в трактовке, предусматриваемой положениями соответствующих канадских законов о ценных бумагах, раздела 27A федерального закона США 1933 года «О ценных бумагах» (United States Securities Act of 1933) с внесенными поправками или изменениями, и раздела 21E федерального закона США 1934 года «О фондовых биржах» (United States Securities Exchange Act of 1934) («Утверждения прогностического характера»). Подобные утверждения прогностического характера включают, без каких-либо ограничений, заявления относительно ожиданий, мнений, намерений, обстоятельств или стратегий на будущие периоды, а также все заявления относительно возможных событий, условий или результатов деятельности, которые основаны на предположениях о будущих экономических условиях или образе действий. Эти утверждения прогностического характера касаются известных и неизвестных рисков, неопределенностей и ряда других факторов, таких (в числе прочих), как: (1) способность DataMirror и IBM завершить сделку в течение ожидаемого периода, что, в свою очередь, зависит от способности сторон получить необходимые одобрения регулятивных органов и обеспечить соблюдение условий завершения сделки, некоторые из которых не подконтрольны DataMirror и/или IBM; (2) функциональные возможности, характеристики, показатели качества и производительности продуктов и технологии DataMirror; результаты и преимущества, достигаемые благодаря развертыванию продуктов DataMirror и предоставлению услуг; способность продуктов DataMirror помочь компаниям в обнаружении, идентификации, сборе и использовании информации. Эти утверждения прогностического характера, которые могут приниматься во внимание только в непосредственной связи с моментом времени, когда они были сделаны, не гарантируют практическую реализацию в будущем и предполагают трудно прогнозируемые риски, неопределенности и допущения. Таким образом, реальные результаты и последствия могут значительно отличаться от ожидаемых, подразумеваемых или предсказываемых в подобных утверждениях прогностического характера. Утверждения прогностического характера основаны на текущих планах, оценках, прогнозах, представлениях и мнениях руководства компаний.
Ни DataMirror, ни IBM, ни кто-либо из их действующих или исполняющих обязанности директоров, сотрудников или консультантов не предоставляет каких-либо заверений или гарантий того, что события, заявленные в явной или неявной форме в любом утверждении прогностического характера данного пресс-релиза, будут в действительности иметь место. Вам не следует чрезмерно полагаться на эти утверждения прогностического характера.
Ни DataMirror, ни IBM не связаны какими-либо обязательствами, кроме обязательств соблюдения законов или нормативных требований регулятивных органов. DataMirror и IBM явным образом отказываются от каких-либо гарантий или намерений по корректировке или пересмотру любых утверждений прогностического характера, независимо от получения новой информации, будущих событий или других причин.
Более подробная информация о рисках и неопределенностях, связанных с утверждениями прогностического характера, приводится в документах, подготовленных для местных канадских регулятивных органов в сфере ценных бумаг, включая «Ежегодный информационный отчет» (Annual Information Form) и «Взгляд и оценка руководства» (Management Discussion and Analysis) по итогам финансового года, заканчивающегося в 2007 г. Утверждения прогностического характера оговариваются в правилах "Safe Harbor" в соответствие с Законом 1995 года о судебных спорах, связанных с обращением частных ценных бумаг (Private Securities Litigation Reform Act).

20 июля 2007 г. – Корпорация IBM сообщила о том, что Университет Кейо (Keio University), старейший частный университет Японии, выбрал программное обеспечение IBM для поиска корпоративных данных в масштабах предприятия, которое планируется использовать для облегчения поиска и доступа к обширным университетским массивам данных, накопленных в процессе научных исследований.
Исследовательский институт цифровой мультимедийной информации и контента (Research Institute for Digital Media and Content) при Университете Кейо надеется решить эту задачу с помощью программного обеспечения IBM OmniFind Enterprise Edition в качестве поискового механизма, системы индексирования данных и единого интерфейса для реализации операций преобразования документов в цифровую форму, поиска материалов исследований, а также других процедур, обеспечивающих оперативный доступ к информационным ресурсам университета по мере необходимости. Такое решение позволит свести воедино и оптимизировать с точки зрения поисковых возможностей и удобства обработки обширные исследовательские материалы, хранящиеся в различных форматах и системах.
Решение IBM, которое основано на технологии анализа текста, являющейся частью открытой программной архитектуры управления неструктурированной информацией (Unstructured Information Management Architecture, UIMA), дает возможность пользователям осуществлять поиск в целом спектре разнообразных информационных источников – таких, как базы данных, Web-сайты университета, системы управления контентом и файловые системы – из единой пользовательской среды. Это новое решение предоставит Университету Кейо гибкую базовую инфраструктуру, которая позволит упорядочить информационные ресурсы в масштабах всей организации и поможет исследователям быстро находить данные, которые они ищут.
«Работая с IBM, мы создаем интуитивную исследовательскую среду, которая упрощает доступ и совместное использование информации, и предоставляет ее в контексте, отрывающим новые возможности для ее осмысления и понимания, – говорит Джан Мураи (Jun Murai), доктор философии и главный операционный директор Исследовательского института цифровой мультимедийной информации и контента при Университете Кейо. – Мы уверены, что решение IBM будет чрезвычайно полезным для нашего университета, способствуя улучшению информационной поддержки наших сотрудников в их научно-исследовательской деятельности, что, в итоге, может провести к новым открытиям».
Исследователи Университета Кейо смогут использовать поисковые технологии IBM для извлечения нужных концепций, фактов и взаимосвязей из разнообразного имеющегося контента. Решение IBM поможет находить релевантную информацию даже в случаях, когда пользователь не владеет экспертными знаниями в данной конкретной предметной области и не знает соответствующих ключевых слов для поиска. Возможность использования естественного языка (применяемого в повседневной жизни) позволяет осуществлять поиск ключевых слов непосредственно в документах для облегчения определения релевантных данных. Новая система предоставляет доступ к множеству различных типов контента, включая книги, документы, элементы баз данных, фотографии и видеоданные.
«Нам нужно система, которая могла бы анализировать контент, относящийся к различным предметным областям, и была бы достаточно гибкой для поддержки пользователей различных возрастных групп и уровней квалификации, – подчеркивает Кейко Симадзу (Keiko Shimazu), ассистент профессора из Исследовательского института цифровой мультимедийной информации и контента при Университете Кейо. – Программное обеспечение IBM OmniFind Enterprise Edition позволяет людям за пределами Университета Кейо получить доступ к необходимой информации независимо от их местонахождения. Таким образом, мы можем помочь им эффективно использовать накопленные нами знания для создания нового интеллектуального контента».
IBM OminFind Enterprise Edition является поисковой программной платформой уровня предприятия, которая обеспечивает анализ и индексацию информации, хранящейся в разнообразных источниках организации, позволяя пользователям быстро и безопасно осуществлять поиск необходимых данных с высокой степенью релевантности в ресурсах порталов корпоративных интранет-сетей и общедоступных Web-сайтов, базах данных и файловых системах. Кроме того, к IBM OminFind Enterprise Edition можно подключать через среду UIMA – открытую базовую инфраструктуру для создания приложений с расширенными возможностями поиска и анализа текста – дополнительные функциональные модули обработки информации, позволяя осуществлять поиск нужных фактов и концепций в пределах выделенного тематического контента.

26 сентября 2007 г. IBM анонсировала простой в использовании бесплатный онлайновый сервис, предназначенный для пошаговой записи последовательностей операций, которые Интернет-пользователи выполняют на регулярной основе. Записанные процессы затем выполняются автоматически по команде пользователей, что дает им возможность избежать постоянного повторения рутинных операций вручную.
Многие люди тратят, в среднем, до восьми часов в день на пребывание в онлайне, что эквивалентно 40-часовой рабочей неделе. Большая часть этого времени уходит на выполнение одних и тех же поисковых операций и аналогичных регулярных задач. Новый сервис почти полностью устраняет необходимость многократного повторения однообразных действий. К тому же, применение этого сервиса не требует дополнительных технических навыков, что делает его доступным практически для всех Интернет-пользователей. Созданный в исследовательском центре IBM Almaden Research Center и доступный на alphaWorks – Интернет-ресурсе онлайнового сообщества IBM, предоставляющем доступ к новейшим программным технологиям лабораторий исследований и разработок IBM, расположенных по всему миру – новый сервис, названный CoScripter, является уникальным видом услуги, которая позволяет Интернет-пользователям записать последовательность своих действий при посещении нужного Web-сайта в виде сценария (или скрипта – script). В последствие этот сценарий, запущенный пользователем, может инициировать записанные действия автоматически. Пользователи, к тому же, могут обмениваться своими сценариями друг с другом.
CoScripter упрощает типовые повторяющиеся операции, ежедневно выполняемые пользователями в Интернет, такие, например, как проверка электронной почты, проверка времени прилета авиарейсов или поиск точек доступа (hotspots) беспроводных сетей WI-FI. Сервис использует механизм, названный "programming by demonstration" («наглядное программирование»), осуществляя пошаговую запись процесса в скрипт. При этом пользователь, самостоятельно выполняя каждую отдельную процедуру процесса, может полностью контролировать запись. Сценарии CoScripter интегрируются в wiki-ресурс и, таким образом, могут с легкостью использоваться несколькими пользователями совместно.
Сервис CoScripter, в числе прочего, помогает компаниям поддерживать свою конкурентоспособность на рынке решений Web 2.0. По мере распространения технологий Web 2.0 инновационные решения, подобные CoScripter, становятся весьма ценными ресурсами, преобразующими и совершенствующими способы взаимодействия компаний с глобальным онлайновым сообществом. Согласно результатам недавнего исследования, проведенного аналитической фирмой Economist Intelligence Unit, почти 80% крупных предприятий считают, что технологии Web 2.0 способны улучшить их финансовые показатели по доходам и прибыли. По данным опросов, 68% руководителей придерживаются мнения, что методики и инструменты Web 2.0 являются единственным ключевым фактором, определяющим новые пути взаимодействия компаний с заказчиками.
«Этот новый сервис является эффективным средством экономии времени для пользователей, которые, как правило, в процессе работы или проведения досуга в Интернет теряют многие часы на выполнение многократно повторяющихся операций, – говорит Кэти Мандельштейн (Kathy Mandelstein), директор IBM по международным программам для разработчиков (Worldwide Developer Programs). – CoScripter не только облегчает пользователям работу в Web, но также способствует поддержке онлайновых сообществ и коллективному использованию информации в Глобальной сети».
Например, пользователь решает начать поиск дома с помощью специализированного поискового Web-сайта. После нескольких сеансов поиска этот процесс становится повторяющимся, однообразным и монотонным. Воспользовавшись сервисом CoScripter, пользователь может записать сценарий для автоматического повторения операций, необходимых для осуществления поиска на данном Web-сайте. Очевидно, что последующие сеансы поиска пройдут гораздо быстрее и почти без вмешательства пользователя, которому для активизации процесса нужно лишь запустить созданный сценарий.
Пользователь может затем предложить этот сценарий другим пользователям, также осуществляющим поиск недвижимости на этом Web-сайте, существенно сэкономив им время и облегчив задачу. Другие пользователи, в свою очередь, могут модифицировать сценарий в соответствие со своими специфическими нуждами и, затем, также выложить обновленный скрипт для всеобщего пользования.
CoScripter может также применяться компаниями для документирования трудоемких или составных процессов и, затем, для распространения соответствующих сценариев в масштабах организации для использования персоналом. Такой подход позволит упростить выполнение бизнес-процессов и сэкономить значительную часть рабочего времени. Кроме того, компаниям смогут сократить расходы, связанные с эксплуатацией сетевых ресурсов.
Приведем еще один пример. Компании нужно нанять разработчиков, обладающих определенной профессиональной квалификацией. Сотрудник отдела кадров на регулярной основе ищет подходящих кандидатов на Web-сайте Monster и других сайтах онлайновых кадровых агентств. Используя сервис CoScripter, этот сотрудник может определить критерии поиска для одной или нескольких вакансий, создать и, затем, запустить сценарий, автоматизировав, там самым, все повторяющиеся ручные операции поиска. Все последующие сеансы поиска потенциальных кандидатов будут проходить быстро и почти без усилий, поскольку большая часть процесса теперь автоматизирована. CoScripter, к тому же, является средством для коллективной работы, и этот сотрудник отдела кадров может использовать свой поисковый сценарий совместно со своими коллегами. Разработанные однажды сценарии могут быть использованы и в дальнейшем при выполнении схожих задач – для этого их нужно лишь незначительно модифицировать в соответствие с изменившимися требованиями и условиями.

27 ноября 2007 г. IBM представила новый выпуск бесплатного программного инструмента IBM OmniFind Yahoo! Edition для поиска в корпоративных источниках данных с механизмами Интернет-поиска от компании Yahoo! Новая версия позволяет пользователям более детально настраивать и персонализировать процедуру поиска, чтобы быстрее и с меньшими усилиями находить, получать и применять необходимую информацию, хранящуюся в корпоративных источниках данных и в Интернете.
Новая версия продукта IBM OmniFind Yahoo! Edition предлагает следующие возможности: удобные механизмы для разделения контента на различные, доступные для поиска наборы документов, улучшенная консоль администратора, упрощающая настройку поискового инструмента и управление им, расширенная поддержка поиска, основанная на новейшей библиотеке индексирования Lucene с открытым кодом. Среди других усовершенствований – повышение производительности благодаря индексированию и возможности использования специальных поисковых полей, а также поддержка дополнительных браузеров.
Корпорация IBM представила продукт IBM OmniFind Yahoo! Edition в декабре прошлого года для удовлетворения возрастающей потребности в бесплатном, полнофункциональном поисковом инструменте, который устранял бы финансовые и технологические препятствия для доступа к корпоративной информации. С момента выпуска приложения IBM OmniFind Yahoo! Edition оно было загружено почти 25 тыс. раз и организации самого разного масштаба используют его для расширения своих возможностей корпоративного поиска. Кроме того, многочисленные независимые поставщики программного обеспечения разработали новые предложения, которые интегрируются с бесплатной поисковой платформой IBM или поддерживают ее.
В соответствии со своими обязательствами по продвижению открытых программных решений IBM и Yahoo! первыми среди крупных поставщиков поисковых инструментов предложили полную коммерчески поддерживаемую версию передового корпоративного программного продукта, основанного на технологии с открытым исходным кодом.
«В прошлом году IBM и Yahoo! объединили свои усилия, чтобы изменить правила игры в секторе продуктов для корпоративного поиска – и задали новый рыночный стандарт, в соответствии с которым поисковый инструмент является базовым продуктом, который должен быть легкодоступным и бесплатным, – говорит Джофф Рерферн (Joff Redfern), старший директор по управлению продукцией подразделения Yahoo! Search Distribution. – Мы стремится помочь предприятиям любого масштаба в повышении отдачи от имеющейся у них информации – быстрым и экономичным способом – и предоставить им инструмент, позволяющий использовать весь потенциал этой информации».
До появления продукта IBM OmniFind Yahoo! Edition возможности корпоративного поиска были закрыты для многих компаний, которые не могли себе позволить выделение нескольких тысяч долларов на поисковую платформу. Компании самого разного масштаба быстро оценили бесплатный программный продукт IBM для корпоративного поиска, и другие поставщики последовали в этом направлении за IBM.
Немецкая компания USU Corporation, специализирующаяся в области управления знаниями, применяет продукт IBM OmniFind Yahoo! Edition вместе с продуктами IBM OmniFind Enterprise Edition и USU LIS в качестве поисковой платформы, которая обеспечивает работу программного пакета для управления знаниями USU Knowledge Center. Корпоративный поиск – это один из основополагающих компонентов управления знаниями, – считает Мириам Вебер (Myriam Weber), представитель USU Corporation по продажам и маркетингу. – Продукт IBM OmniFind Yahoo! Edition – это мощный поисковый инструмент, помогающий пакету USU Knowledge Center решать самые разнообразные задачи по управлению информацией, документами и знаниями».
Новая версия продукта IBM OmniFind Yahoo! Edition позволяет создавать несколько наборов, каждый из которых индексирует свое подмножество документов. В результате пользователь может ограничить свой поиск только документами из определенного источника, что обеспечивает получение более точных результатов.
Кроме того, новая версия поддерживает возможность задания в индексе дополнительных специальных полей, в которых можно отображать HTML-метатеги, извлеченные из собственных метаданных документа, или поступившие из «выталкивающего» API-интерфейса (push API). Например, новая версия OminFind Yahoo! Edition позволяет пользователю ограничить свой поисковый запрос контентом, предназначенным только для определенной страны, для чего нужно указать в специальном поле метаданных соответствующую страну.
В новой версии OminFind Yahoo! Edition также реализована возможность выявления в результатах поиска и последующего удаления т.н. «приблизительных дубликатов» (near-duplicates), что обеспечивает дальнейшее повышение точности и результативности поиска. Кроме того, в новой версии упрощена установка продукта в качестве сервиса операционной системы Windows Microsoft.
С целью удовлетворения растущего глобального спроса на свой продукт ранее в этом году корпорация IBM объявила о дополнительной поддержке следующих языков: бразильский португальский, упрощенный китайский, традиционный китайский, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, испанский, голландский, венгерский, польский, португальский и шведский. Продукт IBM OmniFind Yahoo! Edition способен осуществлять поиск на Web-сайтах и в локальных или удаленно расположенных файловых системах, содержащих в общей сложности до 500 тыс. документов. Корпоративный поиск и поиск в Интернете осуществляется через единый пользовательский интерфейс.

1 декабря 2009 года. Компании Softline и The MathWorks приглашают принять участие в семинаре "Статистический анализ и аппроксимация данных с помощью MATLAB". Инженерам и ученым часто бывает необходимо проанализировать большие массивы данных. Чтобы уменьшить время анализа и обработки данных, они нуждаются в быстром, гибком и надежном инструменте исследований и визуализации данных. На семинаре инженеры Департамента MathWorks расскажут, как интерактивные инструменты анализа в MATLAB и тысячи встроенных функций для разработки и анализа позволяют быстро и точно анализировать данные. Также будет рассказано о некоторых дополнительных инструментах анализа данных в областях аппроксимации кривых и статистики. В ходе семинара будут проведены демонстрации решения ключевых задач анализа и раскрывающие некоторые из возможностей MATLAB по доступу к данным. В ходе семинара будут рассмотрены следующие вопросы:
- Введение в импортирование и визуализацию данных в среде MATLAB
- Анализ данных с помощью Statistics и Curve Fitting Toolboxes
- Статистический анализ на примере нагрузок на крыло самолета
- Анализ изображений
MATLAB является высокопроизводительным языком для технических расчетов. Он включает в себя вычисления, визуализацию и программирование в удобной интерактивной среде разработки, где задачи и решения выражаются в среде, близкой к математической.
MATLAB – это:
- Среда автоматизации разработки, повышающая качество решения инженерных задач
- Среда проектирования алгоритмов и моделирования систем
- Автоматический синтез ANSI C, Verilog и VHDL кода для Fixed и Float point процессоров
- Автоматизация тестирования программных и аппаратных систем
- Автоматизация документирования разработок
- Создание независимых финансовых и вычислительных приложений
- Автоматизация сбора и анализа данных.
В программе семинара:
Введение в импортирование и визуализацию данных в среде MATLAB
Анализ данных с помощью Statistics и Curve Fitting Toolboxes
Статистический анализ на примере нагрузок на крыло самолета
Анализ изображений.

IBM представляет системы интеллектуального анализа и обработки транзакций, помогающие извлекать важные знания из огромных массивов данных. В основе этой инициативы лежит успешная стратегия IBM по поставке самого широкого спектра уникальных отраслевых аналитических систем для появляющихся и перспективных рабочих нагрузок
АРМОНК, штат Нью-Йорк, 13 апреля 2010 г. — Корпорация IBM анонсировала новые системы, тонко настроенные, тщательно сбалансированные и оптимизированные для содействия клиентам в быстром извлечении ценной информации из очень больших массивов данных. Эти важные знания позволят клиентам заранее прогнозировать зарождающиеся тенденции в бизнесе, открывать новые возможности и избегать рисков. Новые оптимизированные системы поддерживают все среды центров обработки данных, помогая клиентам успешно справляться с возросшими объемами транзакций и анализировать данные там, где они хранятся.
Как часть сегодняшних новостей, IBM представляет систему IBM pureScale Application System с процессорной технологией POWER7 и системы IBM Smart Analytics Systems для архитектуры x86 и сред мэйнфрейма. Каждая из этих систем интегрирована на всех уровнях, от микропроцессоров до аппаратного и программного обеспечения, тонко настроена для анализа огромных массивов данных в реальном времени и поддержки транзакций с интенсивной обработкой данных.
Возможность анализа данных непосредственно там, где они хранятся, очень важна, поскольку клиенты ищут пути сокращения длительности цикла между обработкой данных и получением результатов, и хотят при этом избежать издержек на миграцию данных из одной системы в другую. Компании с Уолл-стрит, например, платят биржам высокую арендную плату, чтобы установить свое оборудование в непосредственной близости от серверов, где размещается и обрабатывается рыночная информация и данные по сделкам. Эти компании идут на дополнительные расходы главным образом потому, что стремятся сэкономить драгоценные миллисекунды времени от получения заявки до осуществления сделки.
С помощью новых аналитических систем клиенты теперь могут более эффективно управлять аналитическими и транзакционными рабочими нагрузками, и извлекать ценные знания из данных почти в двадцать раз быстрее по сравнению с конкурирующими решениями. Новые системы IBM могут также уменьшить почти на 80% ресурсы памяти хранения структурированных и неструктурированных данных благодаря высокоэффективной технологии сжатия данных, что, в итоге, приведет к существенной экономии затрат на электроэнергию, потребляемую устройствами хранения.
По мере того, как возможности цифровых устройств расширяются, а цены на них падают, датчики и устройства преобразуют в цифровую форму громадные объемы информации, которая ранее была недоступна. Согласно недавно опубликованным аналитическим отчетам, рост корпоративных данных в течение следующих пяти лет составит, по оценкам, 650%. Восемьдесят процентов этих данных будут неструктурированными, собираемыми из самых разных источников подобно блогам, Web-контенту, сообщениям электронной почты и т.д. А на самом деле, семьдесят процентов этих неструктурированных данных устаревают и теряют свою актуальность уже спустя три месяца после их генерации.
Таким образом, вследствие этой устойчивой тенденции на рынке, компаниям и правительствам необходима способность анализировать информацию и извлекать из нее нужные знания в реальном масштабе времени и независимо от того, где эти данные размещаются, чтобы не ограничивать себя рамками одной определенной системы или платформы.
Новые системы, анонсированные сегодня, адаптированы к этим жестким требованиям и нуждам организаций, и тот уровень интеграции, который предлагает IBM, начиная от микропроцессоров, через программное обеспечение связующего слоя и вплоть до услуг бизнес-консалтинга, формирует, в свою очередь, новый уровень оптимизации и эффективности, и способствует снижению расходов. Так, современным фондовым биржам необходимо без усилий обеспечивать проведение десятков тысяч торговых операций с ценными бумагами в секунду, причем эти сделки конкурируют между собой в быстроте, исчисляемой микросекундами, которые необходимо регистрировать с высочайшей точностью. Эти биржи должны быть способны поддерживать и проведение торговых сделок в непредвиденном объеме в периоды пиковых нагрузок, ставших результатом экономических колебаний, например, по причине публикации компаниями своих финансовых отчетов или результатом изменения политики правительства.
«Клиентам требуется новый уровень интегрированных систем, которые могут поддерживать растущее число рабочих нагрузок с интенсивной обработкой данных и, при этом, снижать ИТ-расходы, — считает Арвинд Кришна (Arvind Krishna), генеральный менеджер IBM по системам управления информацией (Information Management). — Новые предложения, анонсированные сегодня, обеспечивают интеграцию и оптимизацию для более эффективного управления аналитическими и транзакционными рабочими нагрузками, освобождая клиентов от этих технологических проблем и давая им возможность инвестировать время и ресурсы в рост своего бизнеса».
■ Система IBM pureScale Application System, использующая процессорную технологию POWER7
Новая аппаратно-программная система IBM pureScale Application System объединяет серверы на базе процессорной технологии POWER7 с программным обеспечением WebSphere Application Server и DB2 pureScale для выполнения ресурсоемких транзакционных рабочих нагрузок, таких, например, как управление интеллектуальными коммунальными сетями. Поскольку объемы данных продолжают расти, организации во всех промышленных сегментах готовы воспользоваться преимуществами экономически выгодного и эффективного подхода IBM к масштабированию производительности – подхода, который не заставляет клиентов нести огромные расходы на приобретение избыточных аппаратных мощностей и дополнительного программного обеспечения.
Интеллектуальным сетям электроснабжения, которыми управляют коммунальные предприятия, требуются самые «свежие», обновляемые в ежеминутном режиме данные, чтобы обеспечивать поставку электроэнергии туда, где она больше всего нужна в данный момент. Разумная сеть, в то же время, помогает клиентам контролировать потребление энергии в реальном времени и частично отключать или снижать нагрузку в наиболее дорогостоящие ежедневные пиковые периоды. Чтобы обрабатывать объем данных и транзакций, генерируемых такой рабочей нагрузкой, компаниям нужна прикладная система, которая гарантирует постоянную готовность и практически неограниченную вычислительную мощность, необходимую для удовлетворения меняющихся потребностей бизнеса.
Система IBM Smart Analytics System 9600 с серверами System z и модель 5600 с серверами System x
Новая система IBM Smart Analytics System 9600 на платформе мэйнфрейма System z и модель 5600 на серверной платформе System x присоединяются к системам серии 7600 на базе семейства Power Systems, предлагая интегрированный комплекс из сервера, устройства хранения данных, программного обеспечения и пакета услуг по очень привлекательной цене. Эти системы, оптимизированные для поддержки аналитических рабочих нагрузок, включают предварительно настроенные компоненты для ускорения развертывания мощных решений для бизнес-анализа, которые можно будет запускать в работу за считанные дни. Интегрированное программное обеспечение Cognos и InfoSphere Warehouse включает: функции подготовки отчетов, выполнения анализа и создания информационных панелей; способность анализировать многочисленные экономические переменные для выявления скрытых взаимосвязей; функции поиска и извлечения ценной информации из структурированных и неструктурированных данных, таких как сообщения электронной почты, контент Web-сайтов и блогов, с целью определения скрытых возможностей или выполнения анализа на поведенческом уровне.
■ Клиенты выбирают системы IBM, оптимизированные для рабочих нагрузок
«Многие банки пытаются управлять долгосрочной экономией затрат и длительным устойчивым ростом бизнеса, и они ищут новые технологии, чтобы достичь этих целей. Оптимизируя ИТ-ресурсы, банки могут уменьшить сложность и повысить производительность, чтобы поддерживать обработку возросшего объема транзакций. Мы видим, что оптимизированная система IBM успешно решает эту задачу, помогая гарантировать банкам, что они продолжают следовать по пути роста», — подчеркнул Рикардо Пальма (Ricardo Palma), генеральный менеджер компании Synopsis, бизнес-партнера IBM из Латинской Америки.
Synopsis недавно реализовала проект для банка Banco de Credito del Peru по переводу его банковского приложения Credipago на оптимизированные системы IBM, осуществив это фактически за считанные дни. Банковская система, которая сейчас работает под управлением СУБД IBM DB2 на сервере Power Systems, обеспечивает поддержку транзакционных рабочих нагрузок новых уровней на 30% более эффективно, извлекая, в то же время, новую полезную информацию о клиентах для выявления тенденций, влияющих на обслуживание клиентов.
«Для наших операций конца месяца мы за час генерируем не менее 125000 отчетов по заявлениям на получение займов под залог недвижимости, — сообщил Брент Штейнер (Brent Steiner), ИТ-директор компании Celink, ипотечного банка из города Лансинг, штат Мичиган, который специализируется на операциях с т.н. обратными закладными. — Для нашего бизнеса крайне важно обеспечивать наших клиентов онлайн-поддержкой в круглосуточном режиме и без выходных. Зависимость нашего бизнеса от ИТ-инфраструктуры и хранимых в электронном виде данных делает наш потенциальный ущерб от простоев просто огромным. Высокая надежность и устойчивость работы этой интегрированной системы от IBM упрощает компаниям управление своей растущей экосистемой информационных технологий без прерывания бизнес-процессов».
■ Цементная компания из ЮАР производит более экологически чистую продукцию благодаря помощи IBM
Компания AfriSam играет активную роль в формировании основной инфраструктуры – дорог и портов – в Южно-Африканской Республике. Фактически, AfriSam – это первая компания в мире, которая выпускает экологически чистый цементный продукт под названием экоцемент, помогая, тем самым, уменьшать «углеродный след». Недавно AfriSam мигрировала с СУБД Oracle Database, выполняемой на серверах HP, на интегрированную и оптимизированную СУБД IBM DB2, работающую на сервере IBM Power System, причем весь процесс миграции занял всего одну неделю. Новые системы DB2 позволили сократить необходимые ресурсы хранения приблизительно на 35%, что привело к существенной экономии затрат, поскольку не потребовалось покупать избыточные аппаратные средства.
«Мой самый главный приоритет состоит в поддержке роста нашего бизнеса и поставке конкурентоспособной продукции. Мне не надо беспокоиться о технологиях и скрытых издержках. Мы видим, что системы IBM, оптимизированные для рабочих нагрузок, снимают с повестки дня проблемы информационных технологий, давая компаниям возможность сконцентрироваться в большей степени на том, как они могут преобразовать свой бизнес через информацию», — сказал Дев Говендер (Dev Govender), ИТ-директор компании AfriSam.
Лидерство IBM в области систем, оптимизированных для поддержки рабочих нагрузок, охватывает более четырех десятилетий. IBM, которая осуществляла значительные инвестиции в исследования и разработки микроэлектронных технологий, а также в развитие услуг по интеграции программного обеспечения, обладает богатым опытом развертывания подобных систем для решения специфических отраслевых задач.
Решение IBM Smart Analytics System 5600 (с серверами System x) уже поступили в продажу; начало поставок решения IBM Smart Analytics System 9600 (с серверами System z) и системы IBM pureScale Application System планируется позже в текущем втором квартале 2010 года.

Новое программное обеспечение IBM для прогнозного анализа персонализирует стратегии взаимоотношений с клиентами. Организации Navy Federal Credit Union, Rosetta Stone и Money Mailer открывают для себя знания о потребителях и их предпочтениях, чтобы эффективнее управлять ростом своего бизнеса.
АРМОНК, штат Нью-Йорк, 11 мая 2010 г. — Корпорация IBM анонсировала новое программное обеспечение, которое позволяет клиентам извлекать и анализировать информацию из таких источников данных как социальные медиа-ресурсы (блоги, форумы, социальные сообщества) и, затем, объединять эту информацию с обширными массивами внутренних данных с целью ускорить получение более достоверных знаний и составлять более точные прогнозы.
Новое программное обеспечение для извлечения ценной информации из данных (data mining) и анализа текстовых данных (text analytics) позволяет пользователям осуществлять мониторинг изменений, связанных с потребителями, персоналом и государственными структурами, получать на основе этой информации глубокие и достоверные знания, и, затем, прогнозировать ключевые факторы, которые будут управлять будущими инициативами по приобретению и удержанию клиентов. В частности, пользователи могут теперь извлекать информацию о потребительских мнениях, настроениях и ожиданиях из смайликов и сленговой терминологии, которые люди часто используют в описаниях своего отношения к продукту или услуге.
Как часть сегодняшних новостей, IBM также представляет своих клиентов, таких как Navy Federal Credit Union, Rosetta Stone и Money Mailer, которые принимают более оперативные и персонализованные деловые решения благодаря использованию программного обеспечения для прогнозного анализа, получая нужные знания путем извлечения информации о предпочтениях и ожиданиях потребителей из разнообразных источников данных.
Принимая во внимание то, что каждая экономическая отрасль и сфера деятельности имеет свои уникальные приоритеты и профессиональный жаргон, новое аналитическое программное обеспечение определяет и извлекает информацию из специфической отраслевой терминологии. Программное обеспечение содержит новые семантические сети со 180-ю вертикальными таксономиями (от биологических наук до банковского дела, страховой сферы и отрасли потребительской электроники) и с более 400 тыс. терминами, включая 100 тыс. синонимов и тысячи брендов. Это позволяет клиентам выявлять и лучше понимать связи между предлагаемыми продуктами и комплексом потребительских мнений, настроений, отношений и ожиданий, не тратя время на создание собственных определений и формулировок.
Так, например, в банковской сфере, семантическая сеть знает, что термин "floating rate" (плавающая или переменная процентная ставка) связан с термином "Mortgage Loan" (ипотечный кредит), а термин "Variable Rate Mortgage" (ипотека с переменной процентной ставкой) и термин "Adjustable Rate Mortgage" (ипотека с регулируемой процентной ставкой) являются синонимами. Программа также может определять, что словосочетания "estate planning" (минимизация налогов на имущество), "older people" (пожилые люди) и "retirement planning" (план пенсионного обеспечения) имеют отношение к термину "reverse mortgage" (обратная закладная – взятие займа под аренду недвижимости и получение регулярных выплат от арендатора).
■ Анализируйте источники текстовых данных из ресурсов социальных медиа для улучшения результатов анализа
С помощью программного обеспечения для прогнозного анализа клиенты могут получить прямой доступ к текстовым данным, Web-контенту, данным опросов и анкетирования, и интегрировать их в прогнозные модели для подготовки более полных и взвешенных решений. Программа использует метод обработки текстов, написанных (или озвученных) на естественных языках (Natural Language Processing, NLP), что позволяет клиентам извлекать из этих источников ключевые понятия, идеи, мнения, представления и тематические разделы, имеющие отношение к их бизнесу, для получения более глубоких знаний о потребительских предпочтениях и ожиданиях.
Организации могут объединять все свои структурированные данные с текстовой информацией из документов, сообщений электронной почты, записей и комментариев операторов центра телефонного обслуживания, а также из источников социальных медиа. Включая текстовые источники в свои процессы моделирования, пользователи могут находить, извлекать и исследовать взаимосвязи между концепциями с одной стороны, и ожиданиями, мнениями, отношениями и настроениями, включая смайлики, жаргон и профессиональную терминологию, с другой стороны, что влечет за собой более глубокие знания и возможность достижения специфических потребительских групп, госструктур, персонала или студентов в нужное время и по наиболее эффективным каналам.
Так, например, в целях активного сбора откликов и анализа реакции потребителей, компания Rosetta Stone Inc., ведущий поставщик технологических решений для языкового обучения, выбирает программные средства прогнозной аналитики от IBM, чтобы выявлять скрытые тенденции, содержащиеся в текстовых откликах и комментариях потребителей по результатам онлайновых обзоров продуктов, в ответах открытых опросов, а также на Web-сайтах конкурентов. Это помогает компании понять, почему определенные потребители становятся пропагандистами бренда, а другие – наоборот, его ярыми противниками. Разобравшись в этом, компания направляет свои усилия на улучшение потребительской удовлетворенности, совершенствование своей продукции и повышение эффективности маркетинговых инициатив.
«Прогнозная аналитика позволяет нам использовать добровольную и беспристрастную обратную связь с потребителями и стратегически улучшать наш бизнес, — сообщил Нино Нинов (Nino Ninov), вице-президент компании Rosetta Stone по стратегическим исследованиям и анализу. — Кроме того, мы теперь можем отслеживать интересующий нас контент на Web-сайтах конкурентов и отраслевых ресурсах, включая блоги и новостные ленты, а также другую находящуюся в открытом доступе текстовую информацию, чтобы иметь оперативное представление о текущем состоянии дел и лучше понимать то, как потребители относятся к нашей конкуренции».
■ Navy Federal Credit Union удваивает показатель роста благодаря прогнозной аналитике
Программное обеспечение IBM для прогнозного анализа можно объединять с исчерпывающим портфелем технологий IBM для улучшения операционной среды и текущих показателей бизнеса.
Navy Federal Credit Union, крупнейший в мире кредитный союз, насчитывающий свыше 3 млн. членов, повысил уровни обслуживания и удовлетворенности клиентов с помощью программного обеспечения IBM для бизнес-анализа в сочетании с программным обеспечением IBM для прогнозной аналитики.
Благодаря укреплению связей с членами своего союза, Navy Federal может лучше удовлетворять их меняющиеся нужды и взаимодействовать с ними на более персонализированной основе. Эта расширенная способность лучше понимать своих членов и прогнозировать их поведение и предпочтения позволили Navy Federal увеличить свои активы с 24,8 млрд. долларов до 40 млрд. долларов.
«Мы можем определять и прогнозировать потребности наших членов, анализировать тенденции и предоставлять набор разнообразных клиентских профилей в наши бизнес-подразделения, которые разрабатывают предложения продуктов и услуг. Это помогает нам соответствовать и, даже, превосходить ожидания членов нашего кредитного союза, — подчеркнул Алан Пейн (Alan Payne), менеджер по исследованиям и развитию связей с клиентами. — Программное обеспечение IBM для бизнес-анализа и прогнозной аналитики позволяет нам гораздо лучше понять наших членов и определять области новых возможностей для повышения уровня их удовлетворенности. Возросшая потребительская осведомленность о наших продуктах и услугах, а также создание новых предложений, отвечающих меняющимся нуждам и предпочтением членов союза, приводят к повышению качества обслуживания, лучшему взаимопониманию и принятию более взвешенных стратегических решений».
■ Достижение тесных деловых взаимоотношений с потребителями с помощью прогнозной аналитики
Необходимость взаимодействия с клиентами через любой канал сегодня очевидна и приводит к более предсказуемым итоговым финансовым результатам, а значит – к более высоким прибылям. Программное обеспечение IBM для прогнозного анализа дает компаниям возможность превращать знания в действия, а действия – в результат. Этим результатом является более эффективная стратегия управления взаимосвязями с клиентами, которая включает рекламные и маркетинговые кампании; методы торговли "up-sell" (убеждение потребителя приобрести более дорогие версии продукта и дополнительные продукты) и "cross-sell" (убеждение потребителя, покупающего какой-либо продукт, приобрести также другой продукт, дополняющий первый); долгосрочные программы обеспечения лояльности и удержания клиентов, а также программы поощрений и стимулирования.
Компания Money Mailer является лидером США в области прямого или персонализированного маркетинга. Оптимизируя результаты прямого маркетинга через интегрированную совместную почтовую рассылку, двустороннее (one-to-one) взаимодействие и интерактивные решения, включая электронную почту, текстовые сообщения (SMS) и онлайновую систему купонов, Money Mailer может адресно обслуживать каждого потребителя в США. Эта организация использует программное обеспечение IBM для прогнозного анализа, чтобы оптимизировать кампании прямой почтовой рассылки и предсказывать, кто из адресатов с наибольшей вероятностью ответит на предложения и может стать самым прибыльным и лояльным потребителем для клиентов Money Mailer.
«Программное обеспечение IBM для прогнозного анализа предоставляет нашей организации передовую, мощную и удобную для конечного пользователя платформу извлечения ценной информации из данных. Эта платформа помогает нам в достижении наилучших потребительских аудиторий для наших клиентов в нужное время и по наиболее эффективным каналам, — отметил Джон Грамата (John Gramata), вице-президент Money Mailer по маркетингу. — Решение от IBM не только экономит нам время и деньги, но, что более важно, оно помогает нам повысить отдачу от инвестиций наших клиентов в маркетинговые инициативы. Прогнозная аналитика от IBM является ключевым конкурентным преимуществом для любой организации; без нее мы бы не смогли обслуживать наших клиентов столь эффективно».

Управление полиции Мемфиса снижает уровень преступности с помощью программного обеспечения IBM для предиктивного анализа. Способность определять и отображать наиболее криминогенные точки города помогает сократить количество опасных преступлений более чем на 30%.
21 июля 2010 г. — Корпорация IBM сообщила о том, что Управление полиции города Мемфис (Memphis Police Department, MPD), штат Теннесси, расширило свои методы борьбы с преступностью, внедрив программное обеспечение IBM для предиктивного (прогностического) анализа, что, в результате, привело к сокращению числа опасных преступлений более чем на 30% с 2006 года (включая 15% тяжких преступлений, связанных с насилием над личностью). MPD теперь может оценивать схемы и модели происшествий по всему городу и прогнозировать районы беспорядков, столкновений и иных криминальных «горячих точек» для упреждающего размещения там необходимых ресурсов и целевого направления полицейских сил. Такой подход позволяет повысить эффективность работы полиции и укрепить общественную безопасность.
Ведущие правоохранительные органы подобно MDP используют аналитическое программное обеспечение IBM для прогнозирования тенденций, распределения ресурсов и определения криминогенных точек в целях сокращения числа преступлений – включая целенаправленное патрулирование, специально ориентированную дорожную полицию, оперативные группы, спецоперации и целевые расследования.
Статистические таблицы программы Uniform Crime Reporting Program Федерального бюро расследований отражали картину, которую город Мемфис видел и ощущал на муниципальном уровне: тенденцию роста преступности, в особенности тяжких насильственных преступлений. Осознавая, что традиционные полицейские методы становятся все менее эффективными, Управление полиции Мемфиса создало Blue CRUSH™, (или Criminal Reduction Utilizing Statistical History, «снижение преступности с помощью статистических данных») – инновационную стратегию, основанную на доказательном фактическом материале, которая использует программное обеспечение IBM для предиктивного анализа. Инициатива была разработана совместно с факультетом криминологии и уголовного судопроизводства университета Мемфиса (University of Memphis' Department of Criminology and Criminal Justice).
Программное обеспечение IBM для предиктивного анализа собирает и систематизирует буквально за секунды большие массивы записей о регистрации преступлений, в том числе информацию, поступающую от патрульных полицейских групп, структурируя данные по типу уголовных правонарушений, времени дня, дням недели и разнообразным характеристикам преступников/потерпевших. MPD теперь может принимать более информированные повседневные решения по борьбе с преступной деятельностью, более эффективно распределять полицейские силы и сократить число нераскрытых преступлений. В частности, проведенные в январе 2010 года в районе Hollywood-Springdale города Мемфис целенаправленные полицейские операции привели к задержанию более 50 наркодилеров. Как результат этих операций, в районе удалось снизить уровень преступности на 36,8%.
«Поскольку преступления становятся все изощреннее, правоохранительные органы должны действовать еще более разумно, применяя передовые методы предотвращения преступлений. Это стало возможным с внедрением программного обеспечения IBM для предиктивного анализа. Полицейское управление Мемфиса теперь обладает бесценными для нас знаниями, которые может использовать весь наш персонал, от начальников до патрульных полицейских, — подчеркнул полковник Джеймс Харви (James Harvey), начальник полицейского участка Ridgeway Station в MPD. — Предлагаемый программным обеспечением IBM исчерпывающий набор функциональных возможностей для доступа, подготовки, анализа данных и составления отчетов позволяет нам с максимальной эффективностью использовать наши аналитические ресурсы. Благодаря этому каждый полицейский нашего управления может играть самую активную роль в борьбе с преступностью в городе и вносить свой вклад в укрепление общественной безопасности».
Blue CRUSH использует аналитическое программное обеспечение IBM SPSS для анализа статистической и текущей информации, и создания многоуровневых схем криминогенных «горячих точек» на основе данных о различных инцидентах и задержаниях. Управление может оценивать модели происшествий по всему городу и, связывая между собой эти узловые точки, формировать наглядную картину тенденций преступности в городе, например, рост краж из автомобилей дождливыми ночами. Программное обеспечение позволяет системе Blue CRUSH анализировать массивы данных с территориальным охватом от городского квартала до всех девяти полицейских участков Мемфиса.
Система Blue CRUSH была значительно расширена за последние годы, и в настоящее время она работает в тандеме с MPD Real Time Crime Center (RTCC), суперсовременным центром мониторинга и анализа преступлений, который был открыт в июне 2008 года и обошелся в 3 млн. долларов. За этот уникальный подход к борьбе с преступностью IBM и Полицейское управление Мемфиса были удостоены награды 2010 Technology ROI Award от независимой аналитической фирмы Nucleus Research. MPD окупило инвестиции за 2,7 месяца с показателем рентабельности (ROI) в 863%, что соответствует среднегодовой прибыли в 7205501 доллар.
«Полицейское управление Мемфиса меняет облик правоохранительных органов. Анализируя статистические модели преступной активности и, затем, наглядно отображая вероятные последствия этой активности, полицейские участки могут поставлять информацию в реальном времени оперативному составу и патрульным службам, давая им возможность оптимально и в нужных направлениях распределять и ориентировать свои силы. Став более разумным благодаря использованию передовых средств предиктивной аналитики, Мемфис является теперь хорошо защищенным сообществом, эффективнее решающим проблемы и удовлетворяющим нужды своих жителей», — отметила Энн Олтмен (Anne Altman), генеральный менеджер IBM по работе с государственными органами (IBM Global Public Sector).
За последние четыре года IBM инвестировала 11 млрд. долларов в свой портфель продуктов бизнес-аналитики. IBM приобрела 19 компаний соответствующей специализации. В области бизнес-анализа в IBM работают 5000 консультантов. Клиентами IBM, использующими ее программное обеспечение для предиктивного анализа, стали свыше 250 тыс. организаций по всему миру, в том числе 22 из 24 крупнейших мировых коммерческих банков, 18 из 22 ведущих мировых телекоммуникационных операторов и 11 из 12 ведущих специализированных розничных продавцов в США.

28 сентября 2010 года. Группа компаний ARBYTE, дистрибутор и авторизованный центр технической поддержки LANDesk в России и странах СНГ приглашает принять участие в вебинаре «Автоматизированный сбор и анализ инвентарных данных об аппаратном и программном обеспечения средствами LANDesk» Вебинар посвящен детальному обзору возможностей автоматической инвентаризации в рамках функционала LANDesk v.9 для управления системами, безопасностью и процессами применительно к настольным ПК, серверам и мобильным устройствам в масштабах предприятия. Ориентирован на руководителей отделов ИТ и информационной безопасности, IT-директоров, IT-менеджеров и специалистов компаний.

IBM помогает полицейскому управлению города Рочестер в штате Миннесота бороться с преступностью. Городская полиция укрепляет общественную безопасность благодаря быстрому и надежному доступу к критически важной информации.
РОЧЕСТЕР, штат Миннесота, 25 января 2012 года — Управление полиции города Рочестер (штат Миннесота) будет использовать инновационное аналитическое программное обеспечение корпорации IBM для углубленного анализа данных и извлечения из них ценной практической информации с целью повышения эффективности своей деятельности по расследованию и предотвращению преступлений. Выявляя типовые модели и схемы преступных действий, управление полиции сможет прогнозировать криминогенно опасные зоны и заранее концентрировать там необходимые ресурсы.
Эта инициатива рочестерской полиции является частью растущей тенденции среди местных органов власти по всему миру, которые активно содействуют формированию «Разумных городов» (Smarter Cities), где общественная безопасность и обслуживание населения совершенствуются путем внедрения новейших информационных технологий, причем без дополнительной нагрузки на государственные бюджетные ресурсы.
Поставку Полицейскому управлению Рочестера специализированной аналитической платформы, использующей базовую инфраструктуру IBM Smarter Cities, выполнит компания Alpine Consulting, Inc., бизнес-партнер IBM со статусом Premier из Шомберга, штат Иллинойс. Компания Alpine Consulting была выбрана благодаря ее большому опыту работы с коммерческими и государственными организациями уровня штата, округа и города по внедрению решений Identity Insight, помогающих бороться с угрозами безопасности и мошенничеством.
Программное обеспечение IBM InfoSphere Identity Insight (для идентификации и анализа объектов в режиме реального времени) существенно расширяет возможности полицейских групп оперативного реагирования, позволяя быстро и максимально подробно анализировать информацию, которая хранится в городских базах данных.
«Одним из наиболее эффективных способов снижения уровня преступности в городах является применение аналитических технологий для выявления типовых моделей преступлений, — подчеркнул Марк Клеверли (Mark Cleverley), директор подразделения IBM Global Public Safety. — В результате, правоохранительные органы могут оперативно получать ценную информацию и заранее концентрировать полицейские ресурсы на проблемных направлениях и предпринимать превентивные действия для профилактики преступлений и укрепления общественной безопасности».
Сотрудничество с IBM является частью программы реорганизации Полицейского управления Рочестера, начатой в 2010 году. Одна из целей этой реорганизации – повышение эффективности полицейских функций через внедрение инновационных правоохранительных методов, управляемых интеллектуальными информационными технологиями.
«Оперативность и эффективность реагирования наших сотрудников значительно повысились благодаря улучшению доступа к информации и возможности извлечения из нее важных и актуальных сведений, — отметил лейтенант Тим Хирофф (Tim Heroff) из Полицейского управления Рочестера. — Работая с технологиями IBM, мы можем лучше управлять эффективностью и рисками, а также поддерживать информированность в масштабе всех наших операций на более высоком уровне, что способствует укреплению общественной безопасности наших граждан».
Инициатива Полицейского управления Рочестера демонстрирует огромный потенциал новых технологий, которые помогают городским властям лучше управлять громадными объемами данных, внося свой вклад в построение разумных городов. IBM реализовала свыше 2000 проектов Smarter Cities по всему миру, помогая муниципалитетам более эффективно бороться с преступностью, более оперативно и действенно реагировать в чрезвычайных ситуациях, более разумно управлять транспортными и коммунальными системами.

Специалисты в области анализа и поиска информации
Агеев Владимир Николаевич: "Информационно-поисковая система ЭЛБИ"
Амангельдыев Александр: "Как подобрать иллюстрации из архива, не покидая своего рабочего места"
Байгарова Наталия Степановна: "Современная технология содержательного поиска в электронных коллекциях изображений"
Барсуков Александр Павлович: "Анализ и поиск видеоинформации", "Дежавю" - "болезнь" машинного зрения"
Бездушный Анатолий Николаевич: "Метаданные ИСИР (Интегрированная система информационных ресурсов РАН): определение и использование"
Беляев Виктор Олегович: "Патентная информационно-поисковая система Федерального института промышленной собственности на основе Excalibur Retrieval Ware"
Бугаев Виталий Юрьевич: "Информационно-поисковая аналитическая система PCBIRS 3.3"
Бухштаб Юрий Александрович: "Современная технология содержательного поиска в электронных коллекциях изображений", "Проект "Российские архивы онлайн" (РАО): состояние и перспективы развития"
Гейвандов Э.: "Лингвистический подход к автоматизированному поиску сходных и тождественных графических товарных знаков"
Гласман К. Ф.: "Кооперативное обогащение семантических метаданных аудиовизуальных архивов"
Гринфельд Пётр Анатольевич: "Создание единой информационно-поисковой среды для библиотек, музеев, архивов, памятников истории и культуры"
Денисова Е. М.: "Разработка классификационной системы и рубрикатора для информционно-поисковых систем электронных информотек"
Духанов Алексей Валентинович: "Разработка алгоритмов поиска в текстовых документах на базе аппарата нечеткой логики"
Евтеева Наталья Николаевна: "Современная технология содержательного поиска в электронных коллекциях изображений", "Проект "Российские архивы онлайн" (РАО): состояние и перспективы развития"
Заботин Александр Леонидович: "Создание единой информационно-поисковой среды для библиотек, музеев, архивов, памятников истории и культуры"
Кияшко К. С.: "Кооперативное обогащение семантических метаданных аудиовизуальных архивов"
Козлова Е. И.: "Формирование каталога навигационной системы образовательно-культурных ресурсов регионов России для доступа к публичной информации"
Колесов В. А.: "Вопросы совершенствования применения поисковых систем на основе использования ГИС-технологий"
Кондратьева И. Н.: "Навигационные системы по собраниям сочинений. На примере Полного собрания сочинений Б. Л. Пастернака (в 11 томах)"
Копищик Мария: "Анализ и обработка массивов текстовой неструктурированной информации"
Котиков В. И.: "Разработка классификационной системы и рубрикатора для информационно-поисковых систем электронных информотек", "Разработка информационно-поисковых систем для электронных информотек нового поколения"
Кочкина А.: "Навигационные системы по собраниям сочинений. На примере Полного собрания сочинений Б. Л. Пастернака (в 11 томах)"
Кулик С. Д.: "АФИПС (автоматизированные фактографические информационно-поисковые системы) и нейросетевые программы", "Аналитическая модель поискового робота, выполняющего фактографический поиск в глобальной сети Internet для обоснования управленческих решений"
Лабунец В. Г.: "Поиск изображений на основе паспортов изображений"
Лексин Андрей Юрьевич: "Разработка алгоритмов поиска в текстовых документах на базе аппарата нечеткой логики"
Логинов Борис Родионович: "Библиотечные стандарты и стандартизация в области информационно-поисковых систем: состояние дел и направления дальнейших исследований"
Лопатенко Андрей Сергеевич: "Метаданные ИСИР (Интегрированная система информационных ресурсов РАН): определение и использование"
Магляс Макс: "Поиск информации в локальных сетях"
Меденников Антон Михайлович: "Метаданные ИСИР (Интегрированная система информационных ресурсов РАН): определение и использование"
Мерсадыкова Татьяна Евгеньевна: "Создание единой информационно-поисковой среды для библиотек, музеев, архивов, памятников истории и культуры"
Назарова Ольга Аскольдовна: "Разработка алгоритмов поиска в текстовых документах на базе аппарата нечеткой логики"
Наумов Б.: "Лингвистический подход к автоматизированному поиску сходных и тождественных графических товарных знаков"
Перегудов А. Ф.: "Кооперативное обогащение семантических метаданных аудиовизуальных архивов"
Попов Ю. А.: "Автоматическая экстракция метаданных для систем управления содержанием на ТВ-студиях и в архивах"
Приоров А. Л.: "Организация информационно-поисковой системы на основе мультимедийной базы данных"
Присяжнюк Сергей Прокофьевич: "Потенциальная информативность как новая характеристика отражения материального объекта"
Ростовцев Г. Ю.: "Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации"
Сазонов Константин Викторович: "Потенциальная информативность как новая характеристика отражения материального объекта"
Сарумова К.: "Лингвистический подход к автоматизированному поиску сходных и тождественных графических товарных знаков"
Серебряков Владимир Алексеевич: "Метаданные ИСИР (Интегрированная система информационных ресурсов РАН): определение и использование"
Травникова Н. П.: "Эффективность визуального поиска"
Трубецкой А. И.: "Вопросы совершенствования применения поисковых систем на основе использования ГИС-технологий"
Уразгельдиев Шамиль Умарович: "Система точного информационного поиска Stocona Search"
Федина А. А.: "Кооперативное обогащение семантических метаданных аудиовизуальных архивов"
Филиппова Анна Александровна: "Метаданные ИСИР (Интегрированная система информационных ресурсов РАН): определение и использование"
Хворостин Д. В.: "К вопросу о навигации по массивам данных на основе глубокого анализа электронных документов"
Цветкова Ирина Борисовна: "Библиотечные стандарты и стандартизация в области информационно-поисковых систем: состояние дел и направления дальнейших исследований"
Чайников И. В.: "Поиск изображений на основе паспортов изображений"
Чеповский Андрей: "Классификация текстов"
Шварцман Михаил Ефремович: "Опыт написания программы для создания распределённого каталога ресурсов Интернет"
Щетинин Виталий Георгиевич: "Информационный поиск с использованием нейросетевых технологий извлечения и понимания контекста"
Штерн Г. П.: "Организация информационно-поисковой системы на основе мультимедийной базы данных"
Щуров Илья: "Поиск с графическим уклоном"
ЗАРУБЕЖНЫЕ ИСТОЧНИКИ
Винтер Дж.: "Будущее в индустрии сбора новостей", "Системы сбора новостей SNG и ENG"
Клу П. (Великобритания): "Многоязычный поиск и организация доступа к изображениям"
Хевенштейн Питер (США): "Поисковый механизм для бизнес-анализа"

Об использовании данных приёмников глобальных спутниковых систем определения координат (систем глобального позиционирования) GPS / ГЛОНАСС, встраиваемых в видеокамеры, ноутбуки, мобильные телефоны, ИК-камеры и другую съёмочную и компьютерную технику, в качестве метаданных для структурирования видео- и аудио информации при её анализе, поиске и архивировании

Исследовательская деятельность Европейского Союза в области культурного наследия (Генеральный директорат по вопросам информационного общества Европейской комиссии).
Было профинансировано около 30 больших проектов создания электронных библиотек, многие из которых связаны с поиском информации, организации метаданных и вопросами функциональной совместимости.
Проект COLLATE имел целью совместную работу нескольких его участников по аннотированию, индексации и обработке исторического архивного материала. Задача заключалась в создании в Интернете рабочего пространства для деятельности специалистов в области исторической фильмографии.
Проект МЕТАе состоял в разработке программных модулей автоматизации фиксирования метаданных посредством введения в программы оцифровки печатного материала, используемого в создании и сопровождении электронных фондов, этапа анализа самого документа и его топологии. В рамках этого проекта был разработан механизм оптического распознавания знаков любых шрифтов.
Проект CHLT имел целью объединение компьютерных лингвистических инструментов и технологий с возможностями электронных библиотек.
В области цифрового копирования была оказана поддержка нескольким проектам цифровой реставрации старых кинофильмов, разработки технологий видеоархивации, оцифровки старых рукописных документов и создания новых бизнес-моделей использования полученных электронных материалов. В области сохранения интеллектуального наследия профинансировано несколько проектов практической направленности, связанных с захватом и обработкой изображения, а также перспективные проекты в области виртуальной и расширенной (augmented) реальности, особенно, применительно к электронной археологии.
Список проектов варьировался от организации виртуального посещения музеев через Интернет посредством интерактивного робота Tourbot и проекта Archeoguide, обеспечивающего построение расширенной реальности, трёхмерных изображений и мобильной компьютерной среды для осмотра мест археологических раскопок, до проекта Vakhum, средства построения анимированных компьютерных моделей и визуализации кинематики движений человеческого тела.
В области сохранения памяти общества (community memory) начато несколько проектов, связанных с новыми и экспериментальными способами предоставления услуг в этой области, а также с новыми моделями более активного участия граждан в создании будущей цифровой памяти общества (digital memory of society), управления её ресурсами и получении доступа к ним.
На сегодняшний день не существует ни достоверных, ни исчерпывающих данных относительно стоимости предстоящих работ, ни опробованных методов оценки этих расходов. Что действительно ясно на сегодняшний день — это то, что сохранение имеющихся ресурсов в цифровом виде может оказаться очень дорогостоящим мероприятием и что само выживание существующих культурных образований будет зависеть от того, появятся ли новые концепции затрат, бизнес-модели и финансовые схемы, а также новые способы поделить эти затраты между казной и деловыми кругами: ведь сегодня преобразование информации в цифровую форму рассматривается в качестве «дополнительной» задачи («extra» task). Принимая во внимание, что общество не может позволить себе собирать и хранить абсолютно всю информацию без исключения, необходимо, чтобы принципы её отбора основывались на сообща выработанной системе оценки качества и стоимости материала. Потребуется определённая степень автоматизации процесса с целью определения затрат, однако, движение вперёд должно осуществляться на основе включения функций цифрового копирования в сам процесс создания объектов культуры и информации. (По материалам конференции «EVA 2003 Москва») А. Барсуков, журнал "ТКТ", № 2, 2004 г. (через эту ссылку можно бесплатно скачать справочник)

Местное самоуправление курсом доллара. РИГ «Фантазия» провела конференцию «Системы управления предприятием», посвященную автоматизации управления производством. Главный вопрос к разработчикам был: «Нужны ли директорам эти системы, раз в них придется вносить правдивые показатели, а в условиях тотального «теневого сектора» не все склонны доверять достаточно открытой системе истинные цифры?»
Как говорят в Монте-Карло — соображать надо. Оказалось, директорам как раз нужны такие системы, но именно российские, ибо наши системы способны к «тройной бухгалтерии»: выдавать одно — для налоговой инспекции (дескать, все, что состоит более чем из трех деталей, убыточно в изготовлении), другое — для иностранных инвесторов, третье — для внутрипроизводственного употребления и, наконец, лично директору — об истинных ресурсах как внутри подразделений, так и входящих и исходящих. На ТВ управление ресурсами подчинено сверхзадаче телевидения — повышать и снижать курсы валют и акций, рейтинги и т.д. туда, куда нужно владельцу телеканала. Но решению сверхзадачи мешают грязные делишки ТВ-клерков на рабочих местах.
Нет сделки, не совершенной клерками под «крышей» телевидения: отмывание денег, нажива на льготах, кредитах и социальной рекламе, джинса, торговля людьми, левое видеопроизводство, обмен оборудования на квартиры, промышленный и военный шпионаж, помощь предателям и сепаратистам. Но по вине порочного бухгалтерского ПО, навязанного известными фирмами (может, и не без ведения Минфина, который никогда не страшился народного гнева), по факту этих преступлений происходит искривление пространства и времени. Все совершается как бы в другом измерении, и ТВ-клерки шутят между собой цитатой из фильма «Гостья из будущего»: «Как ты думаешь, сколько тебе положено по будущему Уголовному кодексу?».
Вспоминается экс- (или зиц-?) председатель бывшей РГТРК «Останкино» А. Н. Яковлев, на вопрос, как он будет руководить, ответивший в том духе, что у того, кто решит управлять тем, что творится в недрах телевидения, попа быстро станет лысая от забот. Как так? Любой тупой рекетир точно знает прибыль ларечников на подконтрольном участке, а академик Яковлев не умеет учесть джинсу? Если босс не пресекает воровство служащих на своей же фирме, значит, он приходит на работу в безмозглом состоянии и там не засидится (как не засиделся Яковлев, еще легко отделавшийся — позором по результатам проверки РГТРК Счетной палатой). Но есть выход: приобрести умную систему управления предприятием, которая решит главную задачу бизнеса: для увеличения прибыли он стремится избавиться от самой дорогостоящей и нерациональной своей компоненты — людей. Впрочем, хапуги от телевидения не должны унывать, ибо и в сфере управления ресурсами действует закон Мэрфи: не существует окончательно внедренных систем, так как всегда найдется еще одна задача, которую нужно автоматизировать. То есть найдется новый вид воровства, не известный начальству. А. Барсуков, журнал "ТКТ", № 2, 2000 г. (через эту ссылку можно бесплатно скачать справочник, авторские материалы которого разрешено использовать для написания таких работ, как эссе, сочинение, доклад, реферат, курсовая работа, дипломная работа, бакалаврская / магистерская работа, диссертация)