Content Analytics -это поисково-аналитическое решение для работы с неструктурированной информацией, которое легло в основу суперкомпьютера Watson. На пресс-конференции об этом решении рассказывали (на фото - справа налево):
Дмитрий Лактионов, руководитель направления по развитию ECM (управления информационными ресурсами предприятия), IBM в России и СНГ
Мартин Свик (Martin Svik), руководитель направления по развитию ECM (управления информационными ресурсами предприятия), IBM в Центральной и Восточной Европе
Технологические аспекты данной темы были ранее подробно рассмотрены в нашей статье Суперкомпьютер IBM Watson: создан прототип «умного робота». Жизнь показала. насколько точен был заголовок данной статьи: да, речь действительно шла об "умном роботе", способном решать очень многие задачи, но в то же время говорилось именно о прототипе, предназначенном для эффектной демонстрации потенциальных возможностей системы. А всё дело в том, что демонстрация оказалась слишком эффектной, после чего многие решили, что Watson может легко общаться с людьми, решать различные головоломки, отвечать на любые вопросы. И на сегодняшней пресс-конференции была внесена ясность: да, Watson эффективнее человека во многих областях, но человек должен предварительно произвести "обучение" суперкомпьютера, да и прикладные задачи оказываются намного более скучными, чем игра, в которую играл и выигрывал прототип. Например, анализ больших количеств документов - работа, с которой человеку всё труднее справляться, но и суперкомпьютер справится лишь в случае, если человек обучит его, в частности, профессиональному сленгу. Тогда суперкомпьютер сможет обрабатывать полицейские отчеты  или осуществлять контроль за оборотом медицинских препаратов (это реальные практические примеры. приведённые на пресс-конференции. Система осуществляет автоматическую классификацию содержимого, отнесение документа к той или иной категории в хранилище информации, поиск плюс анализ смысловой части (содержания) документа, вычленение из текста имён экспертов, группировку документов по индустриям, "срез" корпоративного контента по источникам информации. Задача аналитики в данном случае - не только разобраться в уже случившемся, но и работать на опережение: например, предотвратить возникновение тех или иных проблем (например, дефицит инсулиновых шприцев). Сверхзадач перед системой пока не ставят: анализируя документы, она должна, как минимум выявить тренд, то есть, то, на что указывают примерно 80% источников информации, одновременно отфильтровывая "всплески", содержащие артефакты. От себя добавим, что бывают как раз противоположные случаи: основная масса документов содержит сведения, далёкие от истины, а "всплески" говорят правду - но, вероятно, система научится и это учитывать (в частности, она уже способна производить анализ эмоциональной окраски документа). Применение системы в бизнесе может понадобится при сравнении позиций компании с её конкурентами. В законотворческой деятельности - выявление нестыковок между существующими законами. В научной деятельности - дополнение словарей новыми сущностями. На пресс-конференции коснулись и других аспектов применения аналитических систем: работа с неструктурированной информацией, поиск противоречий и ошибок в документах, качества запросов к системе, уточняющих критериях запроса, вопросов межведомственного взаимодействия на уровне аналитических систем и многого другого.

13/03/2012. Lenovo и SugarSync открывают облачный сервис для пользователей со всего мира
■ Бесплатные 5GB виртуального дискового пространства, кросс-платформенность и безопасный хостинг
Компания Lenovo, один из ведущих производителей персональных компьютеров в мире и одна из самых динамично развивающихся компаний российского IT рынка, и SugarSync анонсировали Lenovo Cloud Storage, первый облачный сервис для хранения данных, который будет широко использоваться на ПК и планшетах компании Lenovo. Совместная работа Lenovo и SugarSync направлена на создание ведущего облачного сервиса, который бы позволил пользователям работать с данными, синхронизировать и сохранять резервные копии файлов, фотографий, музыки и фильмов на различных устройствах и платформах. Начиная с апреля, Lenovo Cloud Storage будет доступен на новых ноутбуках Lenovo ThinkPad и IdeaPad, а также на планшетах с ОС Android по всему миру. Загрузить Lenovo Cloud Storage, от SugarSync можно уже сегодня.
Lenovo Cloud Storage предоставляет пользователям бесплатные 5G виртуального дискового пространства, благодаря чему можно мгновенно автоматически синхронизировать файлы, фотографии, видео и музыку через облако на ноутбуках, планшетах и мобильных устройствах Lenovo, и таким образом данные всегда доступны пользователям на их устройствах. За дополнительную плату можно получить виртуальное дисковое пространство большего объема.
В отличие от других облачных сервисов хранения данных Lenovo Cloud Storage работает не только на технике компании Lenovo, но и на устройствах других производителей, имеющих доступ в интернет, в том числе на ноутбуках, смартфонах и планшетах всех популярных ОС. Сервис также предлагает дополнительные функции, такие как совместная групповая работа, интеграция с социальными сетями и кодирование данных.
«Lenovo Cloud Storage от SugarSync значительно упрощает работу пользователей с их постоянно растущими библиотеками цифрового контента. Теперь пользователи могут легко и быстро получить доступ к своим данным в любое время и в любом месте, – отметил Марк Коэн, вице-президент подразделения Lenovo по производству ноутбуков. – Lenovo Cloud Storage играет фундаментальную роль в наших планах по расширению облачных сервисов, открывая новые возможности для пользователей и организаций по всему миру».
■ Легкий, безопасный доступ и автоматические обновления
Благодаря Lenovo Cloud Storage от SugarSync пользователи имеют возможность синхронизировать любые данные с облаком, где они будут всегда доступны для работы и передачи. Этот сервис работает даже при отсутствии подключения Internet с помощью двусторонней технологии AutoSync от SugarSync. Эта технология копирует файлы на дисковое пространство устройства, благодаря чему данные доступны даже оффлайн.
Чтобы обмениваться крупными файлами, например, пользовательскими видео или фотографиями между различными устройствами, в Lenovo Cloud Storage от SugarSync предусмотрены загрузочные ссылки, которые позволяют напрямую загружать файлы из облака. Пользователи могут также делиться постоянными ссылками в социальных сетях, таких как Facebook и Twitter, с помощью которых друзья смогут закачать файлы к себе на компьютер. Плагин SugarSync для Outlook позволяет обмениваться файлами без вложений, напрямую из облака.
Сервис значительно облегчает процесс работы с фотографиями, автоматически сортируя их по альбомам и делая их доступными для обмена с друзьями и семьей. Для владельцев устройств на базе Android технология AutoSync от SugarSync позволяет автоматически копировать фотографии и видео на ПК сразу после съемки, без необходимости в каких-либо проводах.
Lenovo Cloud Storage позволяет вести совместную работу с помощью настраиваемого доступа к файлам на компьютере пользователя. Все файлы в облаке защищены с помощью шифрования 128-бит AES, а потому пользователи могут быть абсолютно спокойны за безопасность своих данных.
Сервис автоматически загружает последнюю обновленную версию файла с ПК пользователя и синхронизирует ее на всех устройствах. При этом всегда есть возможность вернуться к более ранней версии файла.
«Сегодня людям нужно иметь возможность легко переключаться между различными платформами и вести совместную работу над данными с коллегами, где бы они ни находились, – говорит Лаура Ецис (Laura Yecies), управляющий директор SugarSync. – Lenovo Cloud Storage от SugarSync позволяет людям делиться своей «цифровой жизнью», вне зависимости от ОС и платформы. Наше сотрудничество с компанией Lenovo позволит миллионам пользователей легко перейти в «облако», повысить эффективность ноутбуков Lenovo ThinkPad и IdeaPad, а также планшетов на ОС Android».

Выставка "ЭкспоЭлектроника-2005": расширяется выбор элементной базы. В числе выпускаемой литературы есть немало такой, которая рассказывает о построении конструкций на основе компонентов зарубежного производства. И в этом случае у конструкторов появляются дополнительные вопросы об источниках приобретения таких компонентов. Нам представилась возможность ответить на часть этих вопросов благодаря выставке "ЭкспоЭлектроника-2005" (рис. 1). Эта выставка интересна тем, что в ней участвуют компании, которые часто в своих каталогах дают комментарии, объясняющие принцип работы тех или иных устройств. При составлении обзора выставки мы ориентировались прежде всего на подобные материалы в том случае, если компания предоставляла их.
При составлении обзоре мы прежде всего уделяли внимание тем компонентам, которые применяются при конструировании роботов. А что требуется от робота? Чтобы он, в отличие от человека, не был бесчувственным. То есть, имеются в виду его "органы чувств" - датчики.
В одной из публикаций "РЛ" рассказывалось о проекте сельхозроботов, собирающих урожай посредством определения цвета созревшего плода. Попробовать собрать такого робота можно на основе датчиков цвета. Принцип работы датчиков цвета основан на методе определения трёх цветов. Датчик излучает три цвета (красный, синий, зелёный), рассчитывает хроматичность и насыщенность отраженного луча и сравнивает полученные результаты с ранее заданными значениями цветовых координат. Если результаты сравнительного анализа находятся в пределах допустимых отклонений, генерируется выходной электрический сигнал. Это - информация из каталога фирмы SICK AG.
Датчики SICK позволяют измерять цветность как непрозрачных объектов (посредством отраженного излучения), так и прозрачных материалов (посредством проходящего света) при использовании отражателя. Также датчики воспринимают цвета блестящих объектов, не обладающих цветностью при отраженном излучении. Данная проблема может быть решена посредством изменения наклона датчика. Детектируемый цвет (от одного до трёх) программируется в режиме Teach-in, где также задаётся и возможный уровень отклонения от цвета.
На рис. 2 (из каталога SICK AG) - датчик CS 1/CS 3 в металлическом корпусе, имеющий размеры 30,4 х 53 х 80 мм. Напряжение питания 12-30 В. Диапазон срабатывания 12,5/60 мм, диапазон измерений с отражателем 0,05-1,0 м. Тип выходного сигнала - PNP/NPN. Частота срабатывания 1кГц/0,3 кГц. Источник излучения - красный, голубой, зелёный светодиод. Количество цветов - 1/3 (программируется).
Цветные видеодатчики (рис. 3 - из каталога SICK AG). Задача сортировки предметов, связанная с частой сменой объектов слежения, может быть решена с помощью функции "одновременного обнаружения". Данная функция позволяет одновременно распознавать до четырёх различных объектов, включая объекты с высокой отражающей способностью. Память камеры может хранить данные о 16-ти объектах. В области съёмки объекты должны двигаться упорядоченно, так как камера способна распознавать даже небольшое смещение цели. Отклонение объекта можно определить при помощи различных сравнений. Так, датчик CVS 2 (размеры 42 х 34 х 106 мм) осуществляет сравнение форм. Датчик AGD/DCI (47,5 х 47,5 х 140 мм) в режиме AGD осуществляет сравнение суммарного количества пикселей, в режиме DCI - определяет сумму минимальных значений пикселей.
Кроме того, в числе датчиков SICK:
- фотоэлектрические датчики расстояния (принцип измерений основан на измерении времени прохождения луча от объекта до приёмника; приёмник и передатчик объединены в одном корпусе);
- датчики контраста (принцип работы аналогичен фотоэлектрическим датчикам измерения расстояния; в рабочем диапазоне измерений различают до 30 градаций серого);
- датчики определения местоположения (оптикоэлектронные датчики с двухосевым приёмником предназначены для точного бесконтактного позиционирования объекта по осям X и Y; два аналоговых выхода передают точное расстояние от отражателя до средней точки приёмника по осям X и Y);
- энкодеры для измерения линейных и угловых перемещений;
- индуктивные датчики расстояния (определяют металлические объекты и различают их по форме и размеру; в конструкции датчика объединены LC-генератор, схема обработки сигнала и коммутирующий усилитель; катушка генератора создаёт ВЧ-электромагнитное поле на чувствительной поверхности датчика, при приближении к которой металлического объекта образуется вихревой ток, напряжение падает и уменьшает частоту колебаний генератора);
Пьезоэлектрические гироскопы фирмы Murata (рис. 4а - из каталога компании "Платан"). Пьезогироскоп для измерения вибрации функционально является датчиком угловой скорости. Чувствительный элемент датчика представляет собой биморфную структуру, состоящую из пьезоэлектрических пластин, в которых возбуждаются механические вибрации. Поворачиваясь вокруг оси, пластина начинает отклоняться в плоскости, поперечной плоскости вибрации. Это отклонение измеряется и поступает на выход датчика, откуда снимается внешней схемой для последующей обработки. Область применения - системы навигации, спутниковые антенны, беспилотные средства передвижения, видеокамеры и т. д. Параметры пьезогироскопов- в таблице на рис 4b.
Кроме того, в каталоге "Платан" описаны:
- датчик влажности Honeywell, представляющий собой многослойный чувствительный элемент с чередованием губчатой платины и полимера, нанесённый на подложку из кремния, на которой выполнена схема нормализации и усиления сигнала (благодаря многослойной структуре чувствительный элемент защищен от воздействий пыли, масел и грязи);
- датчики газа (метан, пропан, кислород, углекислый газ, пары бензина, алкоголя и др.) Figaro; чувствительный элемент изготовлен на основе оксида олова с использованием поверхностных эффектов мелкозернистой структуры;
- датчики давления Motorola с использованием в качестве основы кристалла датчика элемента X-duser - монолитного кремниевого кристалла с внедрённой тензорезистивной структурой (это позволяет исключить возможные погрешности передачи деформации от упругого элемента к тензорезистору);
- датчики давления Honeywell состоят из кремниевого мембранного чувствительного элемента, на котором сформирована n/n мостовая резистивная структура так, что одно из плеч моста находится в зоне наибольшей деформации мембраны;
- датчики магнитного поля Honeywell; при протекании тока через датчик Холла и при воздействии на него магнитного поля, перпендикулярного плоскости датчика, возникает напряжение Холла, перпендикулярное протекающему току и пропорциональное магнитному потоку.
О компонентов других категорий.
Гибкая солнечная панель производства ICP (рис. 5 - из каталога ELFA развивает напряжение 16,5 В (без нагрузки 23 В). Толщина, включая основание 5 мм (без основания 1,5 мм). Имеющая наименьшие размеры (569 х 254 мм) модель PowerFlex 5 обеспечивает ток 0,3 А и мощность 5 Вт; её вес - 0,3 кг.
Фирма GPV выпускает жесткую солнечную панель, составленную из 36 поликристаллических ячеек, соединённых последовательно и установленных в устойчивой алюминиевой раме. Номинальное напряжение 17 В, без нагрузки 21,5 В. Наименьшая по размерам (410 х 985 х 38 мм) модель обеспечивает ток 3,0 А и мощность 51 Вт; её вес 5,0 кг.
Лёгкий (85 г) регулятор производства ICP для заряда солнечных электросистем. Защищает батарею от перезаряда путём непрерывного контроля зарядного напряжения. Рекомендуется для солнечных панелей с мощностями от 15 до 105 Вт. Максимальный ток 7 А. Предельное напряжение 13 В (во включенном состоянии) и 14,2 В (в выключенном). Размеры 44 х 80 х 25 мм.
Двигатель постоянного тока производства Canon, имеющий железный ротор и планетарный редуктор (рис. 6 - из каталога ELFA). Диаметр корпуса 16 мм. Напряжение питания 12 В. Вес 25 г. Потребление тока при передаточном соотношение 150:1 - 139 мА, 97:1 - 170 мА, 34:1 и 53:1 - 180 мА.
Сервомотор (рис. 7 - из каталога ELFA), управляемый импульсами. Напряжение 4,8-6 В. Потребляемый ток 12 мА. Размеры 20 х 40 х 38 мм. Вес 46 г. Скорость 0,23/0,18 c/60 град. (при 4,8 и 6,0 В соответственно). Крутящий момент 3,4/4,0 кг-см (при 4,8 и 6,0 В соответственно).
Двухполюсное поляризованное IM-реле IV поколения, разработанное фирмой Axiсom AG (рис 8 - из каталога "ЮЕ-Интернейшнл"). Габариты 10,0 х 6 х 5,65 мм. Чувствительность 140 мВт (для версии без блокировки) или 100 мВт (для версии с блокировкой). Номинальное напряжение катушки 1,5-24 В. Ток переключения 2 А, два переключающихся контакта. Скорость переключения 1,2/50 и 10/700 мс. Механическое ударное сопротивление в режиме функционирования - до 300g.
Приёмо-передатчик RXQ1-433.92 производства фирмы Telecontrolli (рис. 9 - из каталога "Компэл") имеет скорость передачи до 20 кбит/с и рабочую частоту 433,92 МГц. Это полудуплексный радио трансивер, который используется для двусторонней передачи данных на расстояния до 200 м. Поддерживает два RF канала для частот 433,92 и 434,33 МГц, которые можно выбирать с помощью внешнего вывода (CS pin). Область применения - дистанционное управление, мониторинг, беспроводная связь. Размеры 30,4 х 22,8 мм. Напряжение питания 2,7-5,25 В. Потребляемый ток в режиме приёма 12 мА, передачи 26 мА. Чувствительность 100 дБм, выходная мощность 5 дБм, девиация 15 кГц.
Видеокамера на CMOS-сенсоре, имеющая вес 33 г и размеры 25 х 18 х 35 мм (рис. 10 - из каталога ELFA). Производство фирмы VTQ. В модуль камеры встроен передатчик для трансляции видео (с разрешением 380 твл) и моно звука (с полосой 15-20000 Гц) со встроенного микрофона. Радиус действия передатчика приблизительно 30 м в закрытом помещении и 300 метров на открытом воздухе. Частота передатчика 2,4 ГГц. Напряжение питания 5,0-7,5 В.
Фирма National Instruments представила систему машинного зрения (рис. 11). На заднем плане рисунка пример, иллюстрирующий то, как данная система контролирует правильность сборки аэрозольных флаконов - нет ли перекосов, все ли детали на месте. Размеры электронного блока 127 х 102 х 64. А. Барсуков для журнала "Радиолюбитель" (через эту ссылку можно без регистрации бесплатно скачать справочник, авторские материалы которого разрешено использовать для написания таких работ, как эссе, сочинение, доклад, реферат, курсовая работа, дипломная работа, бакалаврская / магистерская работа, диссертация)

Об использовании данных приёмников глобальных спутниковых систем определения координат (систем глобального позиционирования) GPS / ГЛОНАСС, встраиваемых в видеокамеры, ноутбуки, мобильные телефоны, ИК-камеры и другую съёмочную и компьютерную технику, в качестве метаданных для структурирования видео- и аудио информации при её анализе, поиске и архивировании